Produktdatenerfassung neu denken – mit KI.

BYRD b-managed AI Product Data Capture

»Produktinformationen stehen bereits auf Verpackungen, in Artwork-PDFs, Datenblättern und Excel-Tabellen. BYRD b-managed AI Product Data Capture erfasst diese Informationen mit KI, interpretiert ihren fachlichen Kontext und ordnet sie Ihrem Datenmodell zu. Ihr Team prüft die Ergebnisse und gibt sie frei.«

Icon BYRD Implementierung

Weniger manuelle Übertragung

Die KI unterstützt das Erfassen und Zuordnen vorhandener Produktinformationen aus Verpackungen, Excel, Artworks uvm.

Managen Sie Ihre Community aus Datenlieferanten und -abnehmern inkl. der in Ihrer Community zu verwendenden Datenmodelle, Geschäfts- und Qualitätsregeln, Workflows und Kommunikationskanälen.

Schneller für Handel und E-Commerce

Strukturierte Produktdaten gelangen früher in die Prüfung und Bereitstellung.

Icon BYRD Beratung

Fachliche Kontrolle behalten

Ihr Team bewertet Ausnahmen, prüft die Qualität und entscheidet über die Freigabe.

Icon BYRD Implementierung

Weniger manuelle Übertragung

Die KI unterstützt das Erfassen und Zuordnen vorhandener Produktinformationen aus Verpackungen, Excel, Artworks uvm.

Managen Sie Ihre Community aus Datenlieferanten und -abnehmern inkl. der in Ihrer Community zu verwendenden Datenmodelle, Geschäfts- und Qualitätsregeln, Workflows und Kommunikationskanälen.

Schneller für Handel und E-Commerce

Strukturierte Produktdaten gelangen früher in die Prüfung und Bereitstellung.

Icon BYRD Beratung

Fachliche Kontrolle behalten

Ihr Team bewertet Ausnahmen, prüft die Qualität und entscheidet über die Freigabe.

Von Ihren Produktmaterialien zum prüfbaren Datensatz.

Mehr als OCR: Produktinformationen verstehen und zuordnen.

OCR erkennt Text in Bildern und Dokumenten. BYRD b-managed AI Product Data Capture geht darüber hinaus: Die KI interpretiert, ob eine Angabe beispielsweise eine Füllmenge, ein Allergen oder ein Werbeclaim beschreibt. Sie ordnet die Informationen den passenden Attributen Ihres Datenmodells zu und berücksichtigt benötigte Formate, Einheiten und Zusammenhänge zwischen Quellen. Ihr Team prüft die Ergebnisse und gibt sie frei.

Icon eins türkis

Materialien bereitstellen

Packshots, Artwork-PDFs, Datenblätter und Tabellen bilden die Grundlage für die Erfassung.

Icon zwei türkis

Informationen erfassen und zuordnen

Strukturierte Produktdaten gelangen früher in die Prüfung und Bereitstellung.

Icon drei türkis

Fachliche Kontrolle behalten

Ihr Team bewertet Ausnahmen, prüft die Qualität und entscheidet über die Freigabe.

Von Ihren Produktmaterialien zum prüfbaren Datensatz.

Mehr als OCR: Produktinformationen verstehen und zuordnen.

OCR erkennt Text in Bildern und Dokumenten. BYRD b-managed AI Product Data Capture geht darüber hinaus: Die KI interpretiert, ob eine Angabe beispielsweise eine Füllmenge, ein Allergen oder ein Werbeclaim beschreibt. Sie ordnet die Informationen den passenden Attributen Ihres Datenmodells zu und berücksichtigt benötigte Formate, Einheiten und Zusammenhänge zwischen Quellen. Ihr Team prüft die Ergebnisse und gibt sie frei.

Icon eins türkis

Materialien bereitstellen

Packshots, Artwork-PDFs, Datenblätter und Tabellen bilden die Grundlage für die Erfassung.

Icon zwei türkis

Informationen erfassen und zuordnen

Strukturierte Produktdaten gelangen früher in die Prüfung und Bereitstellung.

Icon drei türkis

Fachliche Kontrolle behalten

Ihr Team bewertet Ausnahmen, prüft die Qualität und entscheidet über die Freigabe.

Auf der Verpackung steht es schon. Jetzt gehört es in Ihr Datenmodell.

Das dokumentierte Reisdrink-Beispiel zeigt, wie erfasste Informationen im Datenmodell geprüft werden. Unterschiede zu vorhandenen Angaben lassen sich vergleichen und fachlich bewerten.

Zuordnung: Die erfasste Information steht am passenden Attribut.

Qualitätsprüfung: Eine Unstimmigkeit wird sichtbar.

Entscheidung: Das Team übernimmt oder verwirft eine Abweichung.

Auf der Verpackung steht es schon. Jetzt gehört es in Ihr Datenmodell.

Das dokumentierte Reisdrink-Beispiel zeigt, wie erfasste Informationen im Datenmodell geprüft werden. Unterschiede zu vorhandenen Angaben lassen sich vergleichen und fachlich bewerten.

Wie KI die Produktdatenerfassung neu organisiert – und BYRD b-managed daraus einen produktiven, skalierbaren Prozess macht

Zuordnung

Die erfasste Information steht am passenden Attribut.

Wie KI die Produktdatenerfassung neu organisiert – und BYRD b-managed daraus einen produktiven, skalierbaren Prozess macht

Qualitätsprüfung

Eine Unstimmigkeit wird sichtbar.

Wie KI die Produktdatenerfassung neu organisiert – und BYRD b-managed daraus einen produktiven, skalierbaren Prozess macht

Entscheidung

Das Team übernimmt oder verwirft eine Abweichung.

»Unsere Kunden profitieren bereits von effizienteren Prozessen und weniger manuellem Aufwand.«

Wo kann KI Ihre Produktdatenerfassung unterstützen?

Lieferanteninformationen einfacher erfassen

Lieferanten-Onboarding

Informationen aus unterschiedlichen Lieferantenunterlagen erfassen und in das eigene Datenmodell überführen.

E-Commerce Content Capture

Vermarktungsrelevante Produktinformationen für Shops, Marktplätze und weitere digitale Kanäle erschließen.

Produktdatenmigration

Produktinformationen aus Altbeständen und Dokumenten für neue Datenmodelle und Systeme aufbereiten.

GDSN Data Capture

GDSN-relevante Attribute aus vorhandenen Materialien strukturieren und für Prüfung und Bereitstellung vorbereiten.

Regulatory Data Capture

Pflichtinformationen aus Dokumenten für regulatorische Prüfprozesse verfügbar machen.

Wo kann KI Ihre Produktdatenerfassung unterstützen?

Lieferanteninformationen einfacher erfassen

Lieferanten-Onboarding

Informationen aus unterschiedlichen Lieferantenunterlagen erfassen und in das eigene Datenmodell überführen.

E-Commerce Content Capture

Vermarktungsrelevante Produktinformationen für Shops, Marktplätze und weitere digitale Kanäle erschließen.

Produktdatenmigration

Produktinformationen aus Altbeständen und Dokumenten für neue Datenmodelle und Systeme aufbereiten.

GDSN Data Capture

GDSN-relevante Attribute aus vorhandenen Materialien strukturieren und für Prüfung und Bereitstellung vorbereiten.

Regulatory Data Capture

Pflichtinformationen aus Dokumenten für regulatorische Prüfprozesse verfügbar machen.

Lieferantenportal BYRD

Entdecken Sie, was KI in der Produktdatenerfassung möglich macht.

Viele Lieferanten bedeuten häufig viele unterschiedliche Dokumente und Dateiformate. BYRD b-managed AI Product Data Capture unterstützt dabei, vorhandene Informationen aus diesen Unterlagen zu erfassen und Ihrem Datenmodell zuzuordnen. Das eröffnet neue Möglichkeiten für das Lieferanten-Onboarding und die Zusammenarbeit über ein Lieferantenportal.

Teil eines durchgängigen Product-Content-Prozesses

AI Product Data Capture ergänzt BYRD b-managed bei der Erfassung und Strukturierung. Verwaltung, Anreicherung, Qualitätssicherung und Freigabe schließen daran an. Für die Distribution über das GS1 GDSN ergänzt der BYRD b-synced Datenpool den Prozess.

Teil eines durchgängigen Product-Content-Prozesses

AI Product Data Capture ergänzt BYRD b-managed bei der Erfassung und Strukturierung. Verwaltung, Anreicherung, Qualitätssicherung und Freigabe schließen daran an. Für die Distribution über das GS1 GDSN ergänzt der BYRD b-synced Datenpool den Prozess.

Entdecken Sie, was KI in der Produktdatenerfassung möglich macht.

Der kostenlose Trend Guide „The Future of Product Data Capture“ zeigt anhand konkreter Beispiele, wie aus vorhandenen Informationen strukturierte, prüfbare Produktdaten entstehen.

  • Wie KI Informationen interpretiert und dem Datenmodell zuordnet.
  • Wie Erfassung, Validierung und fachliche Freigabe zusammenspielen.
  • Welche fünf Einsatzszenarien für Ihr Unternehmen relevant sein k.nnen.

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von HubSpot. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.

Mehr Informationen

Entdecken Sie, was KI in der Produktdatenerfassung möglich macht.

Der kostenlose Trend Guide „The Future of Product Data Capture“ zeigt anhand konkreter Beispiele, wie aus vorhandenen Informationen strukturierte, prüfbare Produktdaten entstehen.

  • Wie KI Informationen interpretiert und dem Datenmodell zuordnet.
  • Wie Erfassung, Validierung und fachliche Freigabe zusammenspielen.
  • Welche fünf Einsatzszenarien für Ihr Unternehmen relevant sein k.nnen.

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von HubSpot. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.

Mehr Informationen

»Häufige Fragen zur KI-gestützten Produktdatenerfassung«

Häufige Fragen zur KI-gestützten Produktdatenerfassung

Was ist BYRD b-managed AI Product Data Capture?
+ -

BYRD b-managed AI Product Data Capture ist eine Funktion der Product Content Management-Komponente b-managed. Sie analysiert bereitgestellte Produktinformationen, interpretiert deren fachlichen Kontext und ordnet erkannte Angaben dem benötigten Datenmodell zu. Validierung, fachliche Prüfung und Freigabe verbinden die Erfassung mit dem weiteren Product-Content-Prozess.

Wie unterscheidet sich die Funktion von reiner OCR?
+ -

OCR, also optische Zeichenerkennung, erkennt Text in Bildern und Dokumenten. Für nutzbare Produktdaten muss zusätzlich geklärt werden, was eine Angabe bedeutet, welchem Attribut sie zugeordnet wird und welches Format benötigt wird. AI Product Data Capture berücksichtigt diesen fachlichen Kontext und unterstützt beispielsweise die Zuordnung von Füllmengen, Nährwertangaben oder Produktbeschreibungen.

Welche Ausgangsmaterialien können genutzt werden?
+ -

Die dokumentierten Anwendungen nutzen unter anderem Packshots, Artwork-PDFs, Excel-Tabellen und Datenblätter. Auch komplexe Materialien wie mehrschichtige Artwork-PDFs und umfangreiche Tabellen werden in den Unterlagen beschrieben. Welche Quellen für Ihren Anwendungsfall geeignet sind, hängt von den enthaltenen Informationen und den Anforderungen Ihres Zielmodells ab.

Wie werden Informationen dem Datenmodell zugeordnet?
+ -

Die KI interpretiert Angaben im Produktkontext und ordnet sie dem passenden Produkt, Attribut und Zielformat zu. Dabei spielen beispielsweise Einheiten, Codes und die Produktstufe eine Rolle. In der GDSN-Anwendung kann relevant sein, ob eine Information zum einzelnen Artikel, zum Karton oder zur Palette gehört.

Wie werden Datenqualität und fachliche Kontrolle gesichert?
+ -

Validierungsregeln machen fehlende Pflichtangaben, Formatfehler und Unstimmigkeiten sichtbar. Die fachliche Prüfung ergänzt diese automatisierten Kontrollen. Bei bestehenden Artikeln können Unterschiede in einer Vergleichsansicht bewertet und übernommen oder verworfen werden. Ihr Team entscheidet über die Freigabe.

Was passiert bei fehlenden oder widersprüchlichen Angaben?
+ -

Fehlende Informationen müssen aus geeigneten Quellen ergänzt werden. Widersprüche und Unterschiede werden im Prüfprozess fachlich bewertet. Die Qualität der Ausgangsmaterialien und die Anforderungen des Zielmodells beeinflussen deshalb, wie weit die Erfassung vorbereitet werden kann und welche Entscheidungen beim Team bleiben.

Ist die Anwendung auf GDSN beschränkt?
+ -

GDSN ist ein konkreter Anwendungsfall. Weitere beschriebene Einsatzszenarien sind Lieferanten-Onboarding, E-Commerce Content Capture, regulatorische Datenerfassung und Produktdatenmigration. Gemeinsam ist ihnen, dass vorhandene Informationen in ein benötigtes Datenmodell überführt werden.

Für welche Unternehmen ist die Funktion besonders relevant?
+ -

Besonders relevant ist sie bei umfangreicher manueller Erfassung, vielen Lieferanten, unterschiedlichen Eingangsformaten und großen oder häufig wechselnden Sortimenten. Auch komplexe Datenmodelle und umfangreiche Qualitätsanforderungen können den Bedarf erhöhen. Entscheidend ist, welche Informationen heute vorliegen und wie sie verarbeitet werden.

Was wird benötigt, um das Potenzial für unseren Prozess einzuschätzen?
+ -

Ausgangspunkt sind Ihre Datenquellen, das gewünschte Zieldatenmodell und Ihr Erfassungsprozess. Im Gespräch betrachten wir, welche Informationen erschlossen werden sollen, welche Attribute und Formate benötigt werden und wie Prüfung und Freigabe erfolgen. Daraus lassen sich mögliche Ansatzpunkte und offene Anforderungen ableiten.

Wie viel Automatisierungspotenzial steckt in Ihrer Produktdatenerfassung?

Besprechen Sie mit uns Ihre vorhandenen Datenquellen, Ihr Zieldatenmodell und Ihren Erfassungsprozess. Gemeinsam betrachten wir, wo KI die Arbeit unterstützen kann und welche Anforderungen an Prüfung und Freigabe bestehen.

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von HubSpot. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.

Mehr Informationen